ЖМК-302. МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №5-6. SENTIMENT-АНАЛИЗ И КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ





Первый текст: шуточный рассказ А. П. Чехова «Не в духе», в котором показаны размышления главного героя, проигравшего деньги в карты. Параллельно его сын учит стих «Зима! Крестьянин, торжествуя..».


На модели мы видим в основном нейтральную окраску, это связано с тем, что в большинстве параграфов и реплик написаны шуточно или с сарказмом (фразы: отыграться можно, экая важность, деньги дело наживное), ко всему этому много раз повторяется слово «торжествуя». 


Самые негативно окрашенные абзацы: «Ему и больно и смешно…», где повторяется слово «грозит», а также абзац с кульминацией размышлений главного героя, где он тоскует и окончательно расстраивается.





Второй текст: рассказ Чехова «Устрицы», в нем говорится о мальчике, который впервые попробовал устрицы. Не смотря на всеобщее неодобрение они ему понравились.

Здесь уже текст окрашен более негативно, это связано со словами: сумерки, болезнь, роковое, животное, гадость, мерзко, отвратительно, страшно. Программа считала негативную окраску слов. 


Наиболее эмоциональным оказался второй текст, мы это можем увидеть по показателям. В целом я согласна с программой. Обе модели анализа показались мне приемлемыми, так как по эмоциональности выигрывает второй вариант. А по модели MDS программа верно оценила содержание историй, и хоть они обе саркастичные, все же второй текст более негативный и злой по сравнению с первым, в котором сарказм и шутка считываются легче.



Все тексты — это стихи о зиме русских поэтов. Программа разделила их на три группы. В группе C1 стихи, в которых фигурирует буря и описана суровая зима. (Зима недаром злится; буря мглою небо кроет; вьюга с ревом бешенным) 


В группе C2 стихотворения, с которых фигурирует много снега или зимних забав связанных со снегом. (Снежною каймой; снег белеет кругом по колено; белый снег, пушистый)


В группе C3 все стихи объединены общим восторженным написанием и восклицательными предложениями. В них больше всего эпитетов, метафоры и выразительности.


Не смотря на это было тяжело определить по каким точно группам программа распределила тексты. Так текст «Зимняя ночь» я бы скорее отнесла в группу C1 или отдельно, так как он меньше всего схож с другими.

Если понимать, что программа делила группы по словам и эмоциональной схожести этих слов, то такое разделение на группы становится понятно.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Изображение
  ЖМК-302. МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ФОНОСЕМАНТИЧЕСКИЙ И КОНТЕНТ-АНАЛИЗ Я рассматривала два художественных рассказа, объединенных одним автором. А.П. Чехов «Устрицы» и А.П. Чехов «Не в духе». Часть 1: Фоносемантический анализ. Использовав программу Vaal я получила анализ эмоционального посыла на основе слов в текстах. Оба текста получили преобладающую негативную оценку смысла. Рассказы показались злыми, сильными. Однако «Устрицы» получили менее негативную окраску в отличии от «Не в духе», который оказался еще и страшным, грубым и шероховатым.  Программа считала оба текста в негативной эмоциональной окраске и наделила их отрицательными чертами. Однако, если мы прочтем эти тексты, то поймем, что они юмористические, просто написаны в стиле Чехова с присущей ему иронией и двойными смыслами. Человек такой подтекст считать может, а программа нет. Поэтому я думаю, что на данный анализ не стоит опираться при разборе текста, так как он не с...
Далее...
Шабалина Виктория ЖМК-202  ПЕРСОНИФИЦИРОВАННАЯ БИЗНЕС-МОДЕЛЬ МЕДИАПРОДУКТА Составьте персонифицированную бизнес модель любого медиапродукта. 1.  Медиапродукт: Игра на пк, а также для мобильных устройств. Это RPG игра (и грок управляет несколькими персонажами и осуществляет определённые цели. Особенностью игр является возможность улучшения характеристик персонажей.) со своей сюжетной линией и  открытым миром. Целевая аудитория:   Большее количество потребителей будет находиться в возрасте от 18 до 35 лет, так как это молодежь и чаще всего именно она играет в компьютерные игры. Это связана с их занятостью, чем старше человек становится, тем больше у него появляется дел, ответственности и ежедневных задач, и меньше становится времени на игры. Однако мы понимаем, что игра в порядке исключения может привлечь и более старшую аудиторию. Рейтинг игры - Т, а именно 13+.   В основном продукт привлекает женщин, но среди игроков также есть значительное количество мужчин. Э...
Далее...
Изображение
ЖМК-302. №8-9. ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И АУДИТОРНЫЙ АНАЛИЗ В GOOGLE ANALYTICS Практическое занятие №8. Графический анализ 1) Для задания я взяла 20 фотографий на новогоднюю тематику. Это различный декор, елки или входные группы. На мой взгляд обе модели анализа сработали не идеально. Но если в  Hierarchical Clustering логика группировки мне более менее понятна, то  Image Grid мне было тяжело понять каким образом программа выдает группы . Я не понимала какие группы выдал анализ (то ли строками, то ли столбцами).  Очевидная разница:  Image Grid показывает изображения, но  Hierarchical Clustering создает более удобное и понятное разделение по цветам и группам, хоть и приходится обращаться к изображениям для сверки.    На мой взгляд модель кластеринга оказалась понятнее, удобнее и точнее. Так как она более логично выделила группы, поэтому классификацию разберу на его примере. 2)  Для задания я взяла 20 фотографий на новогоднюю тематику: украшенные елки, вх...
Далее...