ЖМК-302. №8-9. ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И АУДИТОРНЫЙ АНАЛИЗ В GOOGLE ANALYTICS

Практическое занятие №8. Графический анализ

1) Для задания я взяла 20 фотографий на новогоднюю тематику. Это различный декор, елки или входные группы. На мой взгляд обе модели анализа сработали не идеально. Но если в Hierarchical Clustering логика группировки мне более менее понятна, то Image Grid мне было тяжело понять каким образом программа выдает группы. Я не понимала какие группы выдал анализ (то ли строками, то ли столбцами). 

Очевидная разница: Image Grid показывает изображения, но Hierarchical Clustering создает более удобное и понятное разделение по цветам и группам, хоть и приходится обращаться к изображениям для сверки.  

На мой взгляд модель кластеринга оказалась понятнее, удобнее и точнее. Так как она более логично выделила группы, поэтому классификацию разберу на его примере.

2) Для задания я взяла 20 фотографий на новогоднюю тематику: украшенные елки, входные группы с новогодним декором, новогодняя сервировка стола или просто новогодний интерьер. Предполагаю, что в Hierarchical Clustering анализе программа объединила в группу С1 все изображения с елкой, в группу С2 изображения с крупным красным декором, а в С3 более нейтральный декор, а также интерьеры. Однако не со всеми выборами я согласна, так например фото 18 с красной дверью я бы отнесла в группу С2 и тд.

С такой логикой я согласна от части, у меня были бы свои группы: Елки, Двери (входные группы), Столы (cервировка), Интерьер (возможно отдельно лестницы). Конечно и классификация программы подходит, но работает менее точно. Скорее всего программа считывала не суть, а цветовые решения и похожие объекты, тогда как человек смотрит глубже и анализирует больше факторов. 

Практическое занятие №9. Аудиторный анализ в Google Analytics

По основным статистическим данным мы видим общее количество пользователей за весь период (13), что дает нам понять, что не только преподаватель посещал блог.

Основная масса пользователей из России, что логично, ведь блог на русском. Предполагаю, что это преподаватель, который проверял задания, а также возможно и другие студенты, которые искали пример для своей работы или просто интересовались.

Пользователи из США скорее всего русские студенты с VPN.

100% веб пользователей указывает на то, что все заходили на сайт из сети интернет (а как еще?). Большая часть из них заходила с мобильных устройств, в топе оказался андроид (самое ходовая операционка в рф), на втором месте - iOS от apple. C компьютера заходило меньше людей, но не намного. Это связано с тем, что телефон всегда под рукой и через него быстрее и проще зайти на сайт, а молодежь стремится к упрощению.

Среднее время просмотра всего 19 секунд. За такое время можно успеть пробежаться глазами по тексту и понять общую мысль. Этого достаточно, чтобы взять что-то за пример или понять суть задания. Так по всей статистике можно понять, что в блог заходил не только преподаватель, но и студенты, которые для удобства и скорости использовали мобильное устройство.