ЖМК-302. МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ФОНОСЕМАНТИЧЕСКИЙ И КОНТЕНТ-АНАЛИЗ

Я рассматривала два художественных рассказа, объединенных одним автором. А.П. Чехов «Устрицы» и А.П. Чехов «Не в духе».

Часть 1: Фоносемантический анализ.

Использовав программу Vaal я получила анализ эмоционального посыла на основе слов в текстах. Оба текста получили преобладающую негативную оценку смысла. Рассказы показались злыми, сильными. Однако «Устрицы» получили менее негативную окраску в отличии от «Не в духе», который оказался еще и страшным, грубым и шероховатым. 

Программа считала оба текста в негативной эмоциональной окраске и наделила их отрицательными чертами. Однако, если мы прочтем эти тексты, то поймем, что они юмористические, просто написаны в стиле Чехова с присущей ему иронией и двойными смыслами. Человек такой подтекст считать может, а программа нет. Поэтому я думаю, что на данный анализ не стоит опираться при разборе текста, так как он не считывает комедийный посыл. 

Часть 2: Контент-анализ.

На мой взгляд модель текста совсем не отражает содержание текстов, так как основные слова, которые выделила программа — предлоги, через которые невозможно понять смысл. Это логично, что предлогов или местоимений в тексте будет больше всего, но они не являются ключевыми словами. Таким образом эта модель отобразила тексты так, будто они одинаковые. 

Word cloud отражает смысл текста уже точнее, потому что мы имеем возможность видеть слова, которые не вышли на первые строчки, но имеют ключевую роль. Так в рассказе «Устрицы» мы видим главные слова: устрицы, отец, животное, чувствую, которые имеют определенный смысл. А в рассказе «Не в духе» появляются слова: Прачкин, восемь, крестьянин, торжествуя, Пушкин. 

В моем случае, тематику текстов легче определить получилось по системе «облако слов». Ключевые слова в модели текста не отражают смысл совсем, потому что показывают только предлоги и местоимения. В отличии от облака слов, которое показывает больше важных слов, наполненных смыслом. Так ещё и в разделе «облака слов» можно механически исключить предлоги, чтобы получить как можно более четкий анализ. 

Эмоциональный анализ текста нельзя считать точным методом, потому что он считывает эмоциональную окраску отдельных слов, опираясь в основном на фонетику. Однако общий смысл текста или скрытые смыслы, например иронию, он считать не в силах, от чего текст приобретает неточную эмоциональную окраску.